Clustering (Shlukování)

Clustering je technika strojového učení, která slouží k seskupování dat do tzv. shluků (clusterů) na základě jejich podobnosti. Na rozdíl od klasifikace se jedná o neřízené učení – model neví dopředu, kolik skupin existuje ani jak mají vypadat. Typickým příkladem je seskupování zákazníků podle chování nebo vizuálně podobných obrázků. Populární algoritmy jako K-means nebo DBSCAN pomáhají nacházet skryté vzory v datech a využívají se v marketingu, bioinformatice, zpracování obrazu nebo při detekci anomálií.