Decision tree (Rozhodovací strom)

Rozhodovací strom je přehledná a srozumitelná metoda strojového učení, která modeluje rozhodovací proces formou větvení podle různých podmínek. Na základě vstupních dat se model „ptá“ na jednotlivé atributy a podle odpovědí postupuje k finálnímu rozhodnutí. Výhodou rozhodovacích stromů je snadná interpretace a vizualizace. Používají se často v klasifikačních i regresních úlohách a bývají součástí složitějších modelů, jako je Random Forest nebo Gradient Boosting.