Model

Model v kontextu umělé inteligence a strojového učení je matematická reprezentace dat, která slouží k předpovídání, klasifikaci nebo generování informací na základě vstupních dat. Model se trénuje na rozsáhlých datových sadách, aby se naučil rozpoznávat vzory a vztahy, které pak aplikuje na nové úkoly. Příkladem je jazykový model, který dokáže generovat text na základě vstupního promptu. Modely se využívají v různých oblastech, jako je zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání obrazu nebo prediktivní analýza, a jejich přesnost a efektivita roste s kvalitou dat a algoritmů, na kterých jsou postaveny.