Backpropagation (Zpětné šíření chyby)

Backpropagation je klíčový algoritmus při trénování neuronových sítí. Pomocí výpočtu chyby mezi skutečným a očekávaným výstupem upravuje váhy v síti směrem, který snižuje celkovou chybu modelu. Tento proces probíhá zpětně od výstupní vrstvy k vstupní a opakuje se během každé „epochy“ učení. Bez zpětného šíření by moderní hluboké učení nebylo možné – právě díky němu se neuronové sítě dokážou učit z dat a postupně se zlepšovat.